2025 국제 저작권기술 콘퍼런스

기조강연

AI Rules: 저작권 제도와 비즈니스 모델이 경쟁력이다.
이경전 경희대학교 교수

약력	- 경희대학교 경영학과 교수(2010∼현재) - 경희대 빅데이터 연구센터 소장(2014∼현재) - AI & BM Lab Director(2003∼현재) - 카네기멜런대학 로보틱스연구소 연구원(1996∼1997) - 한국경영정보학회 AI연구회 회장(2023∼현재)

강연요약

AI Rules. 이 강연은 AI가 지배(Rule)하는 시대의 AI 규칙(Rule)에 대해 생각해보는 시간이다.

규칙이란 제도이기도 하고 비즈니스 모델이기도 하다.

AI가 발전하는데 기여한 데이터와 컨텐트가, AI 시대에서도 더욱 발전하고, 관련 주체들이 모두 Win/Win하여 번영을 구가할 수 있는 제도는 무엇이고, 혁신창업가들에 의해 어떤 저작권 기술 비즈니스 모델들이 나타나고, 나타날 것인지 같이 생각해본다.

초청연설

EUIPO 연구: 저작권 관점에서 본 생성형 AI의 발전
앙투안 오베르(Antoine Aubert) 유럽연합 지식재산청(EUIPO) 디지털 지식재산 전문관

약력	앙투안 오베르(Antoine Aubert)는 비디오 게임 산업, 유럽 위원회, 주요 글로벌 기술 기업에서 근무한 지식재산권(IP) 변호사입니다. 2018년 EUIPO의 지식재산권 침해 감시단(Observatory on infringements of IP Rights)에 합류했으며, 현재 중개 기관과의 협력 및 저작권 관점에서 생성형 인공지능(GenAI)의 발전에 관한 업무를 이끌고 있습니다.

강연요약

저작권 관점에서 생성형 인공지능의 발전에 관한 유럽 연합 지식재산청(EUIPO)의 저작권 연구 결과를 발표합니다.

세션 1 (기술분야) 투명한 AI 생태계

잊혀질 권리를 위한 AI 망각 기술 연구

김철연 숙명여자대학교 교수

약력	- 서울대학교 전기컴퓨터공학부 박사(2003∼2010) - 가천대학교 소프트웨어설계경영학과 조교수(2010∼2016) - 숙명여자대학교 인공지능공학부 교수(2016∼현재) - 한국저작권위원회 기술위원(2022∼현재) - 한국정보과학회 부회장(2025∼현재) - AI-저작권 제도개선 워킹그룹 위원(2025∼현재)

강연요약

최근의 대규모 딥러닝 인공지능 모델들은 대량의 빅데이터에 기반한 학습을 통해 그동안 상상하지 못했던 지능적인 결과물의 기술적 진보를 이루어내고 있다.

그러나 인공지능의 학습 과정에서 저작권을 침해하거나 개인정보를 유출할 수 있는 데이터가 포함될 수 있으며 이러한 데이터의 정보가 인공지능 모델에 내재되어 일반대중에게 노출될 수 있는 문제를 가지고 있다.

본 강연에서는 인공지능 모델에서의 잊혀질 권리에 대해 설명하고, 잊혀지기를 원하는 데이터의 정보를 어떻게 효과적으로 망각할 수 있는지에 대한 AI 망각 기술의 발전과 현황에 대해서 소개한다.

적대적 도구를 활용한 생성형 AI의 부정적 영향 완화

벤 자오(Ben Zhao) University of Chicago 교수

약력	- UC 버클리 컴퓨터 과학 박사(2003) - UC 산타바바라 컴퓨터 과학과 조교수(2004∼2012) - UC 산타바바라 컴퓨터 과학과 부교수 (2012∼2017) - 시카고 대학교 컴퓨터 과학과 교수(2017∼현재) - 타임지 AI 분야 중요 인물 100 선정

강연요약

생성형 인공지능(Generative AI) 모델은 새로운 기능과 혁신이라는 이름 아래 엄청난 이익을 약속합니다. 하지만 동시에 개발자와 지지자들이 간과하기 쉬운 수많은 해악도 수반합니다.

동의 없이 창작물에 대한 학습을 진행하는 문제 외에도, 오용 및 남용 문제가 다수 존재하며, 이 중 상당수는 사회의 가장 취약하고 창의적인 계층에 구체적이고 실질적인 피해를 입힙니다. 이번 강연에서는 이러한 해악에 맞서 완화하기 위해 저희 연구실에서 개발한 기술적 해결책들을 논의할 것입니다.

가장 주목할 만한 것은 모델 훈련과 미세 조정을 방해하는 적대적 ML 도구인 'Glaze'와 'Nightshade'입니다. 2023년 3월과 2024년 1월에 각각 출시된 이후, Glaze와 Nightshade는 전 세계 예술가들에게 1,000만 회 이상 다운로드되었습니다. 또한, 저는 AI 투명성과 관련하여 입법 기관과 함께 진행한 연구에 대해서도 간략히 소개 할 예정입니다.

AI 데이터, 저작물 시장의 새로운 기회

김세엽 셀렉트스타 대표이사

약력	- 셀렉트스타(Selectstar)* 공동창업자 및 대표이사(2015∼현재) * AI 학습용 데이터 수집 및 가공, 라벨링 전문 기업 - 과학기술정보통신부 인공지능 윤리 정책 포럼 위원(2023) - 국가인공지능전략위원회 데이터 분과 분과위원(2025∼현재)

강연요약

AI 학습 및 평가용 데이터(이하 AI 데이터)는 AI 기술의 핵심 요소로 어떤 데이터 를 어떤 규모로 확보하냐에 따라 AI 성능이 좌지우지됩니다. 현재 글로벌 빅테크 기업의 AI 모델은 인터넷에 존재하는 모든 데이터를 학습했다고 알려질 정도로 많 은 양의 데이터를 사용하였고, 이제는 출판 도서/문헌, 각종 시험, 방송 음성/영상 등 인터넷에서 구할 수 없는 고품질·고수준 데이터를 대량으로 확보하는 데 대규 모 투자를 진행하고 있습니다. 즉, 통상적으로 제작, 유통되던 저작물 데이터의 기 술적 가치가 커지고 있으며, AI 데이터가 저작물 시장의 새로운 수익원으로서 AI 시장 성장의 과실을 함께 나눌 수 있는 기회이기에, 이에 대한 기술 및 시장 현황 을 소개드리고자 합니다.

창작 저작권 교류와 진본성 보장을 위한 미디어 출처 인증

존 콜로모스(John Collomosse) University of Surrey 교수

약력

존 콜로모스(Professor John Collomosse) 교수는 서리 대학교(University of Surrey)의 영국 연구혁신기구(UKRI) 산하 분산형 디지털 경제 연구 센터(DECaDE)를 설립하고 센터장을 맡고 있습니다. 그는 이와 동시에 캘리포니아주 산호세에 위치한 어도비 리서치(Adobe Research)에서 AI 연구 그룹을 이끌고 있습니다. 어도비 리서치에서는 어도비의 콘텐츠 진본성 이니셔티브(Content Authenticity Initiative, CAI) 연구를 주도하며, 미디어 진본성 확보를 위한 C2PA 공개 표준 기구 내 두 개의 산업 간 태스크 포스도 이끌고 있습니다.

그의 연구는 인공지능(AI)과 분산 원장 기술(DLT)의 교차점에 있으며, 허위 정보 및 온라인 유해성 콘텐츠에 대응하기 위한 미디어 출처 증명(Provenance)과, 책임감 있는 생성형 AI를 위한 데이터 무결성 및 출처 명시 개선에 중점을 두고 있습니다.

- 바스 대학교 컴퓨터 과학 박사(2006)

- 서리 대학교 AI 및 컴퓨터 비전 교수(2017∼현재)

- DECaDE(영국 분산형 디지털 경제 신호 처리 연구센터) 설립자

- IEEE 선임 회원 및 Adobe Research 수석 연구원(현재)

- AI 훈련을 위한 옵트인/옵트아웃 탈중앙화된 레지스트리 논문 발표

* C2PA 표준 기반의 메타데이터 삽입 연구, AI 학습을 위한 탈중앙 옵트인/아웃 레지스트리 설계를 통해 저작권침해방지를 위한 기술기반의 해결책 제시

강연요약

생성형 인공지능(Generative AI) 시대가 도래함에 따라, 미디어 출처 증명(Media Provenance) 기술이 어떻게 디지털 신뢰를 구축하고 저작권 거래 방식을 근본적으로 혁신하며, 나아가 창작 경제(Creative Economy) 전반에서 가치 창출을 위한 새로운 가능성을 제시하고 있는지 심층적으로 소개합니다.

세션 2 (산업분야) 공정한 저작권 생태계

공정하고 검증 가능한 AI 선호체계-투명성, 통제, 그리고 출처 명시를 위한 등록 기반 프레임워크

세바스티안 포스트(Sebastian Posth) Liccium 창업자

약력

세바스티안 포스트(Sebastian Posth)는 미디어 분야의 기업가이자 디지털 콘텐츠 표준, 권리 관리, 그리고 AI 투명성을 전문으로 하는 전문가입니다. 그는 Liccium을 설립하고 CEO를 맡아, 미디어 진본성 확인 및 AI 규정 준수를 위한 분산형(연합형) 등록 시스템 개발을 주도하고 있습니다.

출판, 음악, 기술 분야에서 20년 이상 경력을 쌓은 그는 창작 산업과 혁신 정책의 접점에서 활동해 왔습니다.

세바스티안은 국제 표준 콘텐츠 코드(ISCC – ISO 24138) 등 국제 표준화 작업에 기여했으며, 신뢰할 수 있는 AI와 디지털 출처 추적과 관련된 다양한 국제 이니셔티브들과 협력하고 있습니다. 그는 저작권 및 디지털 혁신 콘퍼런스에 자주 초청받는 연사로, 디지털 미디어의 복잡한 기술 및 규제 개념을 다양한 청중에게 명확하고 실질적인 언어로 전달하는 것으로 잘 알려져 있습니다.

- 독일 디지털 미디어(German Digital Media) 공동 설립(2003)

* 독일 최초의 디지털 음악 유통 플랫폼

- 오디오 스트리밍 서비스 공동 설립자 겸 MD(2005)

- 온라인 서점 오리온 미디어(Orion Media) MD (2010∼2013)

- 전자책 유통업체 보케루(Bookwire) MD(2013∼ 2018)

- 라이시움(Liccium) 창립, CEO(2018∼현재)

강연요약

연합형(분산형) 레지스트리에 등록된 ISCC 지문 및 메타데이터의 검증 가능한 선언이 AI 시대에 투명성과 책임성을 어떻게 가져올 수 있는지 살펴봅니다. 제바스티안 포스트(Sebastian Posth)는 이번 발표에서 FAIR 원칙을 준수하고 검증 가능한 AI 선호 설정을 위한 실용적인 프레임워크를 제시합니다.

이 프레임워크를 통해 창작자와 권리 보유자는 디지털 서명이 되어 있고, 공개 접근이 가능하며, 기계가 읽을 수 있는 선언문을 통해 권리, 메타데이터, 그리고 출처(귀속) 정보를 표명할 수 있습니다.

레지스트리 기반 인프라가 어떻게 AI 혁신을 윤리적, 법적 원칙과 일치시킬 수 있는지에 대한 논의에 함께해 주십시오. 이는 디지털 미디어 생태계 전반에 걸쳐 투명성을 강화하고, 통제권을 보장하며, 공정한 인정을 가능하게 하는 새로운 방법을 제시할 것입니다

방송제작과정의 인공지능 전환과 권리 처리 기술

박재현 SBS 기술연구소장

약력	- 방송 제작 과정에서 AI 기술 도입 및 활용 연구, 개발 - AI 기반 콘텐츠 제작 환경에서 발생하는 저작권 보호 문제에 대한 기술적 해결책 모색

강연요약

최신 인공지능 기술이 방송 제작 및 송출, 콘텐츠 유통에 가져오는 변화와 방송 현장에 적용되는 핵심 기술 및 미래 전망을 살펴보고, 이와 함께 개인정보, 초상권, 음성권 등 보호를 위한 기술적 처리 방안을 소개한다.

저작물 내 기계가 읽을 수 있는 TDM(텍스트 및 데이터 마이닝) 권리 정보의 표현

로랑 르뫼르(Laurent Le Meur) EDRLab, CTO

약력	로랑 르뫼르(Laurent Le Meur)는 EDRLab의 이사/CTO이자 Readium 재단 회장입니다. 30년간 소프트웨어 프로젝트를 관리했으며, 2015년에 설립된 EDRLab을 Readium LCP, Thorium Reader 등의 성공적인 프로젝트를 이끄는 국제 연구소로 성장시켰습니다. 그는 EPUB 표준 및 W3C 경량 패키징, W3C TDM 예약 프로토콜 편집에 참여했으며, IETF TDM 옵트아웃 프로토콜 개발에도 관여하는 핵심 인물입니다.

강연요약

정지원 스튜디오메타케이 부사장

약력	- 2024.08~현재: 스튜디오메타케이 부사장 - 2020.01~2024.07: 토즈 이사 - 2017.01~2019.10: 위지윅스튜디오 이사 - 2006.08~2016.03: 아이스크림미디어 차장

강연요약